為什麼選 Kaggle？

Kaggle 是全世界公認最大的資料科學社群平台;可以下載資料、閱讀別人的 Notebook、參加實戰競賽，邊做邊學，還能把成果放進履歷或作品集。所以不管是在大學要推甄研究所，擔心自己缺少作品集的;抑或在求職欄看到加分條件是參加Kaggle競賽的。我覺得無論如何練習參加Kaggle中的競賽，刷刷分數，都會是一個很好充實自己的機會。

如何註冊 Kaggle

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比賽查詢

點擊Competitions，裡面就有很多比賽可以參加，有獲勝有獎金的，也有適合新手的

本次參加的比賽

Binary Classification with a Bank Dataset

首先他在9/1就截止了，但還是想拿它作為本次kaggle的開場，所以讓我們進入本次的比賽Binary Classification with a Bank Dataset，下載資料的部分我先教一種很簡單的方式，若後面有需要我再教大家用API的方式下載

1.進到競賽頁（本文主角：Playground Series S5E8 – Binary Classification with a Bank Dataset）。
2.點選 Data 分頁，點選下載全部 。(下載完後若後續要再colab撰寫、執行程式可以不用急著解壓縮!)
(⚠️注意:第一次參加必須先在 Rules 分頁按 Join Competition / Accept Rules，才看得到下載按鈕，也才能送交結果。)

從kaggle 下載資料的地方也可以看見下載資料包含了甚麼。下載完比賽資料後，第一步最重要的並不是立刻開始建模，而是先充分理解比賽的任務目標、評分方式以及資料型態。

• 任務目標：弄清楚這場比賽究竟要我們解決什麼問題，是分類、迴歸還是其他任務。
• 評分方式：比賽的 leaderboard 完全取決於評分指標，不同的指標會直接影響我們設計模型和調整策略的方向。
• 資料型態：確認輸入的特徵是數值、文字、影像還是時間序列，並檢查是否存在缺失值或需要特別處理的欄位。

這三個步驟，就像是遊戲的攻略，先搞懂規則和地圖(就像打傳說、lol要先知道藍buff跟紅buff)，才能更快找到破關方法。